AI行业：智源研究院-AI行业：2025十大AI技术趋势-250110

- 2024年度诺贝尔物理学奖和化学奖颁发给AI领域科学家，标志着AI在科学研究中的重要性提升。

- 大模型（Al4S）通过海量数据训练，展现出强大的跨领域知识整合和复杂问题处理能力，推动科学研究范式变革。

- 大模型的生成式能力能够提出创新性假设，为科学研究开辟新方向。

2025年AI行业的十大技术趋势中，AI4S（Artificial Intelligence for Science）被认为是推动科学研究范式变革的关键力量。

2024年度的诺贝尔物理学奖和化学奖均颁发给了AI领域的科学家，显示出大模型在科学研究中的重要性。

科学研究经历了经验观察、理论构建、仿真模拟和数据驱动四个阶段。

传统人工智能主要集中在特定任务的优化，受限于模型规模和泛化能力，难以应对复杂问题。

而大模型通过海量数据训练，具备强大的跨领域知识整合能力和多层次的学习处理能力，能够捕捉高维数据中的复杂结构，并对复杂科学问题进行整体理解。

此外，大模型的生成式能力也使其能够提出创新性假设，开辟新的研究方向，从而显著提升科学研究的效率和深度。

投资标的：大模型人工智能（AI for Science，Al4S） 推荐理由： 1. 科学研究范式变革：大模型引领的AI for Science已成为推动科学研究变革的关键力量，能够有效提升科研效率和创新能力。

2. 强大的跨领域知识整合能力：大模型通过海量数据训练，具备了强大的知识整合能力，能够处理复杂问题，超越传统小模型的局限。

3. 多层次学习与处理能力：大模型的架构设计使其能够捕捉高维数据中的复杂结构和模式，进行整体理解与全局分析，适应多样化的科研需求。

4. 生成式能力推动创新：大模型能够通过生成式能力提出创新性假设，为科学研究开辟新的研究方向，推动科学发现的进程。

5. 未来潜力巨大：随着AI技术的不断进步和应用场景的扩展，AI for Science在未来的科学研究中将发挥越来越重要的作用，具备良好的投资前景。