1. 该报告比较了贝叶斯方法和重采样方法在投资组合优化中的表现,发现贝叶斯方法在短期投资视角下可能更优,但重采样方法在处理分布不确定性时更稳健。
2. 主动管理型共同基金的增长与表现不佳之谜,研究发现预测表现的变量与资金流动之间存在强烈关联,部分投资者在资金分配上表现出理性,通过跟踪预测因素可以提高表现。
3. 跨截面学习分析发现,使用经验贝叶斯方法估计基金的alpha值可以获得显著异常回报,特别是对于相对年轻、小市值/成长型基金。
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