AI应用行业：CSA-AI应用行业于进攻性安全-250513

- 人工智能，特别是大语言模型和AI智能体，正在深刻改变进攻性安全领域，提升漏洞评估和渗透测试的效率与效果。

- AI的应用可以解决专业人才短缺和环境复杂性的问题，增强自动化测试能力，发现更复杂的漏洞。

- 尽管AI前景广阔，但仍需人类监督和有效的治理框架，以确保技术的安全性和合规性。

本报告探讨了人工智能（AI）技术，特别是大语言模型（LLM）和AI智能体（AIAgent）在进攻性安全领域的应用与变革。

AI的引入为漏洞评估、渗透测试和红队演练等活动带来了深刻变化，使其从狭窄应用转变为多功能的通用技术。

报告分析了AI在侦察、扫描、漏洞分析、利用和报告等五个安全阶段的能力。

主要发现包括：安全团队面临专业人才短缺、环境复杂性增加和自动化与手动测试的平衡挑战。

AI通过数据分析、代码和文本生成、攻击场景规划、推理和工具编排等能力，显著提升了进攻性安全的效率和效果。

尽管AI在发现复杂漏洞和提高安全态势方面具有潜力，但尚无单一解决方案能完全改变进攻性安全领域。

建议包括将AI融入自动化任务以增强人类能力、利用AI进行数据分析和生成可操作建议，同时强调人类监督以确保输出质量。

实施健全的治理、风险和合规框架，以维护AI的安全性和道德规范。

最终，报告旨在帮助首席信息安全官（CISO）和高管有效阐述进攻性安全投资的价值，以获得必要资源。

投资标的：基于大语言模型（LLM）和由LLM驱动的AI智能体（AI Agent）的技术。

推荐理由： 1. AI技术在进攻性安全领域的应用能够显著提升漏洞评估、渗透测试和红队演练的效率和效果。

2. AI提供强大的数据分析、代码和文本生成能力，能够优化侦察、扫描、漏洞分析、利用和报告等安全阶段的工作流程。

3. 利用AI可以提高安全团队的可扩展性和速度，使其能够发现更复杂的漏洞，提升整体安全态势。

4. 尽管目前没有单一的AI解决方案能够完全解决进攻性安全的挑战，但持续的实验和学习环境将有助于找到有效的解决方案。

5. AI的集成能够增强人类能力，提升自动化任务的执行效率，同时保持人类监督以确保输出质量和技术优势。

6. 实施健全的治理、风险和合规框架，确保AI的安全性和符合道德规范，进一步增强投资的可靠性和回报。