1. 生成型人工智能在数据和技术领域具有强大影响力,但大多数组织尚未从中获得实质性价值。
2. CDO/CDAO角色在组织中的地位和责任日益增加,数据和分析文化也出现了积极变化。
3. 尽管存在挑战,数据和人工智能领域带来的变化比过去12年更积极,但仍需解决数据质量、伦理和人为因素等问题。
核心要点22024年的数据和人工智能领导力报告显示,生成型人工智能在组织数据和分析文化方面带来了积极变化。
调查发现,90%的组织正在增加对生成性AI的投资,但只有5%的组织在生产中大规模实施了生成型人工智能。
大多数组织担心生成型人工智能在错误信息、道德偏见、失业等方面的风险,但只有63%的组织已经拥有了必要的保障措施。
此外,调查还发现,CDO/CDAO角色在组织中的地位和影响力不断增加,数据和分析的投资和商业价值也在持续增长。
然而,数据质量、人为因素和数据伦理等问题仍然存在,需要进一步解决。
总的来说,尽管还有很多工作要做,但数据和人工智能领域已经取得了积极的变化。
投资标的及推荐理由投资标的:数据和人工智能领域的组织 推荐理由:根据调查结果,数据和人工智能领域的组织在生成型AI的出现和可见性下取得了积极的变化。
调查显示,组织对CDO/CDAO角色的重视增加,对数据和分析文化的重视也有所提升。
此外,数据和分析的投资增长和感知商业价值也很高。
尽管还存在一些问题,如数据质量、人为因素和数据伦理等方面的挑战,但整体上数据和人工智能领域的组织呈现出积极的发展态势。
因此,可以考虑在这一领域进行投资。