1. 汽车智能化转型大势所趋,算法为主干,头部算法玩家持续领先铸就高壁垒。
2. 全行业加速智能化转型,产业趋势明确,智能驾驶技术迭代和政策出台是风险因素。
3. 看好智能驾驶头部车企以及智能化增量零部件,风险提示为新车销量低于预期。
核心要点2汽车智能化转型大势所趋,算法为主干,头部算法玩家持续领先。
全行业加速智能化转型,产业趋势明确。
智驾核心环节【软件+硬件+数据】围绕下游OEM展开,数据催化算法提效进而驱动硬件迭代。
智驾头部车企及智能化增量零部件有望受益。
风险提示包括智能驾驶技术迭代/产业政策出台低于预期,以及头部车企新车销量低于预期。
投资标的及推荐理由报告中的投资标的及推荐理由主要围绕汽车智能化转型的产业链,重点关注算法、硬件、数据、零部件等关键领域。
以下是报告中推荐的投资标的: ### 投资标的: 1. **华为系玩家**:长安汽车、北汽蓝谷、赛力斯、江淮汽车。
这些公司与华为在智能汽车领域有深度合作,利用华为的先进技术和解决方案,有望在智能汽车市场获得竞争优势。
2. **头部新势力**:小鹏汽车、理想汽车。
作为新能源汽车的领导者,它们在智能驾驶和电动汽车技术上持续投入,具有较强的发展潜力和市场竞争力。
3. **加速转型的传统车企**:比亚迪、吉利汽车、上汽集团、长城汽车、广汽集团。
这些传统汽车制造商正在加速向新能源和智能汽车领域转型,有望通过技术升级和产品创新实现业绩增长。
4. **智能化核心增量零部件**:德赛西威、经纬恒润、华阳集团、均胜电子等提供域控制器;伯特利、耐世特、拓普集团等提供线控底盘等零部件。
这些公司作为智能汽车关键零部件的供应商,受益于汽车智能化的快速发展,市场前景广阔。
### 推荐理由: 1. **算法为主干的持续领先**:看好头部算法玩家,如华为和特斯拉,持续领先铸就高壁垒,引领汽车智能化转型。
2. **全行业加速智能化转型**:汽车制造商、Tier 1供应商等均加大在汽车智能化方面的投入,产业趋势明确,市场潜力巨大。
3. **数据驱动算法提效**:数据作为智能汽车发展的关键资源,能够催化算法优化,进而驱动硬件迭代,形成正循环。
4. **场景驱动-数据驱动-认知驱动**:通过场景驱动、数据驱动和认知驱动的持续进化,智能驾驶技术向更高级别自动驾驶发展,有望实现从有条件自动驾驶到完全自动驾驶的突破。
5. **高投入赋能关键技术**:大算力和大数据的投入是实现汽车智能化的关键,能够加速技术迭代和功能落地,为智能驾驶提供坚实基础。
### 风险提示: - **技术迭代风险**:智能驾驶技术的快速迭代可能影响消费者接受度和市场预期。
- **政策风险**:相关政策的出台低于预期可能影响行业发展的节奏和方向。
- **销量风险**:头部车企的智能驾驶新车销量低于预期可能影响智驾渗透率提升,对市场产生负面影响。