财通证券-固收专题报告：量化｜纠结怎么办？看看模型怎么说-250320

- 当前市场面临资金状况不明确，央行宽松政策尚未明确，导致投资者纠结。

- 通过机器学习模型的分析，预测胜率达到77.44%，且具有良好的方向纠错能力。

- 模型可应用于债券投资策略和风险控制，但需定期更新参数以保持有效性。

在这份固收专题报告中，债券标的主要是指利率债券。

操作建议是根据模型的预测结果进行债券投资策略的优化，具体可以融入到资产配置策略的构建以及债券投资风险控制领域。

理由方面，模型的预测胜率为77.44%，区间胜率为61.90%，显示出模型在方向纠错上的良好能力。

此外，正确区间的择时回报合计165.77bp，而错误区间的损失为36.36bp，表明模型能够有效捕捉到多空转换，且在近10年的债市周期中表现出较好的稳定性。

因此，利用该模型可以提升债券投资的准确性和稳健性。