1. 大模型算力需求持续增长,受到ScalingLaw驱动,预计未来几年全球文本大模型训练卡需求将快速上升。
2. 英伟达GPU持续引领全球AI算力发展,通过黄氏定律推动算力快速提升,但与AI大模型参数爆发速度相比,GPU算力增速仍需提升。
3. 预计2024-2026年全球文本大模型AI训练侧GPU需求量将达到271/592/1244万张,投资者应关注算力芯片和服务器产业链,同时注意AI需求不及预期等风险。
核心要点2本报告主要围绕文本大模型和AI训练端算力需求展开,从需求和供给两个方面进行分析。
报告指出,大模型的算力需求不断增加,而英伟达GPU持续领先AI算力发展。
根据统计数据,预计24-26年全球文本大模型训练卡需求为271/592/1244万张。
报告最后提出了关注算力芯片和服务器产业链,并指出了相关的风险提示。
投资标的及推荐理由投资标的:寒武纪、海光信息、龙芯中科、工业富联、沪电股份、深南电路、胜宏科技 推荐理由:这些公司在算力芯片和服务器产业链领域有着较好的发展前景,具有投资价值。