- 数据作为新型生产要素的市场化改革加速,为金融行业转型升级提供了新路径和挑战。
- 金融行业通过构建数据治理体系和深化技术创新,推动数据资产从"沉睡资源"向"核心资本"转化。
- 数据管理的三大驱动力是识别数据特征、挖掘潜在价值和促进财富创造,从而提升企业的市场竞争力。
核心要点2该白皮书强调了数据资产全生命周期管理在互联网行业的重要性,指出数据作为新型生产要素的市场化改革已加速。
自2020年政策出台以来,金融行业面临新挑战,同时也获得了转型升级的新机遇。
通过完善数据确权、流通和交易等基础制度,金融行业正在推动数据资产从“沉睡资源”转变为“核心资本”。
这一变化受到政策和市场需求的双重驱动,重塑了行业发展逻辑,为参与数字经济奠定基础。
金融行业在数据管理方面的主要驱动力包括三个方面:首先是“厘清家底”,识别和提升已有多样化、高复杂度数据的利用水平;其次是“明确价值”,推动数据管理向高质量转变,挖掘数据资产的潜在价值;最后是“创造财富”,通过数据支持企业业务拓展和新业态开发,促进数据产品的开发与交易,加速市场参与和财富创造。
投资标的及推荐理由投资标的主要集中在金融行业的数据资产管理和技术创新领域。
推荐理由如下: 1. 数据治理体系建设:金融行业正在积极构建数据治理体系,以提升数据的管理水平和利用效率。
这将有助于识别和激活过往业务中积累的数据资产。
2. 数据管理向高质量转型:推动数据管理工作向高质量转变,挖掘数据资产的潜在价值,从而提升企业的长期表现力和竞争力。
3. 数据驱动的决策能力:通过数据资产的有效管理,金融企业能够在业务拓展和新业态开发中增强核心决策能力,促进创新和市场参与。
4. 政策支持与市场需求:国家政策的推动和市场对数据资产的需求共同促进了金融行业的转型升级,为企业创造了新的发展机遇。
综上所述,金融行业的数据资产管理和相关技术创新领域具有较大的投资潜力和价值。