互联网行业：浦银国际-AIGC行业趋势：高质量数据进入建设元年-250623

- 高质量数据需求持续增长，政策支持推动智能数据行业发展，数据标注产业规模快速扩大。

- 数据智能建设面临方法论缺乏、技术短板和流通机制不完善等瓶颈。

- 未来数据标注将形成人工与自动化标注的共存模式，提高标注质量与效率，同时需警惕行业监管和商业模式不明确带来的投资风险。

AIGC行业正迎来高质量数据建设的元年，随着人工智能技术的发展，对高质量数据的需求持续增长。

高质量数据集是大模型优化和应用的基础，未来行业将趋向专业化和场景化。

政府政策支持不断出台，如2024年和2025年的相关指导意见，推动智能数据行业发展。

数据标注产业正在快速增长，产值已突破80亿元，构建了335个高质量数据集，标注规模达到1.7万亿TB。

全球数据标注市场规模在2023年达到140.7亿美元，预计未来几年将保持20.3%的复合年增长率。

IDC预测2024年全球数据量将达到160ZB，主要为非结构化数据，需转化为机器可识别的结构化数据以发挥其价值。

然而，数据智能建设面临三大瓶颈：缺乏行业实践的方法论、技术能力短板（如数据采集和清洗中的兼容性和质量问题）、以及不完善的数据流通机制。

未来，随着自动化标注技术的提升，AI数据标注的占比将增加，人工标注则将专注于复杂任务，形成互补模式。

投资风险主要包括行业监管、成本控制和商业模式不明确等问题。

投资标的：高质量数据集及数据标注产业相关企业。

推荐理由： 1. 高质量数据需求持续提升：随着人工智能技术的快速发展，市场对高质量数据集的需求日益增加，这为相关企业提供了广阔的市场空间。

2. 政策利好持续释放：政府出台了一系列促进数据产业高质量发展的政策，为行业发展创造了良好的环境，增强了投资信心。

3. 数据标注产业增长迅速：根据研究报告，数据标注产业产值已突破80亿元，并且全球市场规模预计将持续增长，显示出行业的强劲发展潜力。

4. 自动化标注技术进步：随着AI数据标注技术的不断提升，未来标注任务将逐渐向自动化转移，这将提高效率并降低人力成本，进一步推动行业发展。

5. 数据智能建设的必要性：尽管当前面临一些瓶颈，但随着技术和机制的完善，数据智能的价值将得到更好释放，从而推动相关企业的成长。

综上所述，投资高质量数据集及数据标注产业相关企业具有良好的前景和潜在回报。