1)工业大模型是基于大模型技术的概率模型,其落地工业的可行性已经初步验证,但仍面临着不可解释性和幻觉等特性的挑战。
2)工业大模型的发展受限于大模型技术能力的进化,但在技术不受限的前提下,可能会快于工业互联网的发展进程。
3)工业大模型的竞争要素主要包括基础能力、模型能力和模型应用,其与大小模型间存在并存、协同融合赋能的关系,未来有望走向平台化。
核心要点2工业大模型是随着大模型技术的发展逐渐渗透至工业领域的,目前处于萌芽阶段。
工业大模型的发展受限于技术能力和数据准备工作,但与工业互联网一样,都是要挖掘数据资产的价值。
目前市场产品、服务、落地场景都处于探索阶段,供需双方都在尝试,而竞争要素主要在于基础能力、模型能力和模型应用。
在未来,工业大模型有望走向平台化,产业数据的拉通将助力工业大模型能力的进化。
投资标的及推荐理由投资标的:工业大模型行业 推荐理由:工业大模型行业伴随着大模型技术的发展,逐渐渗透至工业,处于萌芽阶段。
工业互联网等工作已经让部分工业企业遍历了数据采集-数据存储-数据处理-数据分析-数据资产沉淀-数据应用的过程,部分场景已经准备好了向基础大模型投喂的“数据原料”,具有落地可行性。
预计工业大模型的进程在技术不受限的前提下,可能会快于工业互联网。
工业大模型玩家与工业互联网平台玩家重合度高,其成长路径目前也表现出高度相似的特征,但目前市场产品、服务、落地场景都处于探索阶段,大家都在同一起跑线。
工业大模型技术底蕴、行业knowhow、运维资源等方面是各类玩家主要锚定的优势,且都是基于自身优势点,围绕具体应用场景摸索大模型在工业的落地性进行市场切入的。