- 大型语言模型(LLMs)在文本数据的收集、处理和分析方面展现出巨大潜力,尤其在文本分类和摘要任务中表现优异。
- 尽管在信息提取和文本合成中仍面临挑战,但通过迭代式提示优化和相关指标评估,可以提高应用的成功率。
- 本报告旨在为评估部门提供实用资源,促进LLMs在工作流程中的负责任整合。
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