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世界银行-平衡创新与严谨:关于审慎整合人工智能用于评估的指导(英译中)-250513

研报作者: 来自:世界银行 时间:2025-05-16 11:18:25
  • 股票名称
  • 股票代码
  • 研报类型
    (PDF)
  • 发布者
    jo***an
  • 研报出处
    世界银行
  • 研报页数
    35 页
  • 推荐评级
  • 研报大小
    1,421 KB
研究报告内容
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核心观点

- 大型语言模型(LLMs)在文本数据的收集、处理和分析方面展现出巨大潜力,尤其在文本分类和摘要任务中表现优异。

- 尽管在信息提取和文本合成中仍面临挑战,但通过迭代式提示优化和相关指标评估,可以提高应用的成功率。

- 本报告旨在为评估部门提供实用资源,促进LLMs在工作流程中的负责任整合。

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