- 国产AI大模型迭代加速,2025年已发布超过45款基础大模型,市场需求持续增长。
- 各大云厂商加大AI投入,豆包大模型日均tokens使用量激增137倍。
- 在海外制裁背景下,国产算力硬件实现突破,华为CloudMatrix384等产品性能显著提升。
- 投资建议关注相关硬件和技术公司,需警惕技术迭代、商业化及宏观经济风险。
核心要点2
电子行业正在加速模型商业化落地,国产算力硬件持续突破。
到2025年,中国主要大模型公司已发布超过45款基础大模型,平均每3.3天推出一款新模型。
国产模型如DeepSeek、豆包等在多模态能力上实现同步升级,性能位于全球第一梯队。
模型需求不断增长,各大云厂商积极布局,豆包大模型的日均tokens使用量在2025年5月超过16.4万亿,增长超过137倍。
与此同时,受海外制裁影响,国产算力硬件加速发展。
华为的CloudMatrix384上线,提供300PFLOPS的计算能力,显著超越竞争对手的产品。
百度的昆仑芯也在不断升级,支持高密度设计的AI加速卡。
建议关注海光信息、中芯国际、寒武纪等相关企业。
风险方面,需警惕模型技术迭代不及预期、算力硬件商业化进展不如预期、宏观经济波动及竞争格局恶化等风险。
投资标的及推荐理由投资标的包括:海光信息、中芯国际、寒武纪、盛科通信、龙芯中科、沪电股份、深南电路、兴森科技、生益科技、方正科技、中材科技、华丰科技、南亚新材、杰华特、兆易创新、澜起科技、华勤技术、江海股份等。
推荐理由: 1. 国产AI大模型快速迭代,市场需求旺盛,推动相关硬件的持续突破。
2. 随着各大云厂商加大AI投入,国产算力硬件的自主可控性愈发重要。
3. 华为CloudMatrix384等国产算力硬件在性能上实现了显著提升,具备竞争优势。
4. 各大厂商的资本开支大幅上升,表明对AI及算力硬件的重视和投资意愿。
5. 受海外制裁影响,国产算力硬件加速突破,市场前景广阔。
风险提示包括模型技术迭代不及预期、国产算力硬件商业化不及预期、宏观经济波动风险及竞争格局恶化风险。