- ABCM模型通过神经网络生成的风险因子在解释未来收益率方面优于传统Barra风险模型,显示出强大的信息独立性和稳定性。
- 基于ABCM模型生成的alpha因子表现出较强的超额收益能力和低回撤风险,且与传统因子具有良好的互补性。
- 在组合优化中,ABCM2风险模型生成的风险因子显著提升了信息比率和年化超额收益,改善了组合表现。
推荐您下载慧博智能策略终端,还能查看更多相关研报和第一手的投资资讯,同时提供各种相关数据和盈利预测,可多角度观测,多维度帮您做出正确的投资决策。