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东方证券-因子选股系列之一一〇:ABCM,基于神经网络的alpha因子和beta因子协同挖掘模型-241203

研报作者:杨怡玲,陶文启 来自:东方证券 时间:2024-12-03 22:20:38
  • 股票名称
  • 股票代码
  • 研报类型
    (PDF)
  • 发布者
    zy***21
  • 研报出处
    东方证券
  • 研报页数
    26 页
  • 推荐评级
  • 研报大小
    2,165 KB
研究报告内容
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核心观点

- ABCM模型通过神经网络生成的风险因子在解释未来收益率方面优于传统Barra风险模型,显示出强大的信息独立性和稳定性。

- 基于ABCM模型生成的alpha因子表现出较强的超额收益能力和低回撤风险,且与传统因子具有良好的互补性。

- 在组合优化中,ABCM2风险模型生成的风险因子显著提升了信息比率和年化超额收益,改善了组合表现。

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