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金融行业:上海财经大学-金融行业:大模型在金融领域的应用技术与安全白皮书-240410

研报作者:崔万云,闵敏,韩松乔 来自:上海财经大学 时间:2024-04-10 17:07:04
  • 股票名称
    金融行业
  • 股票代码
  • 研报类型
    (PDF)
  • 发布者
    me***hi
  • 研报出处
    上海财经大学
  • 研报页数
    76 页
  • 推荐评级
  • 研报大小
    1,825 KB
研究报告内容
核心要点1

1. 大模型技术在金融领域带来新的技术变革和应用,但也面临着诸多风险和安全挑战。

2. 针对大模型在金融领域的应用,需要建立完善的风险防控体系,包括隐私风险防控、攻击防御、可解释性增强等方面。

3. 同时,建立大模型在金融领域的评测框架和人才培养体系,有利于推动大模型在金融领域的生态体系构建和发展。

核心要点2

本白皮书主要围绕大模型在金融领域的应用技术及安全防控展开讨论。

在应用技术方面,重点探讨了大模型的开发框架和应用实践。

同时,也对大模型在金融领域的风险与防控进行了深入分析,包括隐私风险防控、大模型攻击防御等。

此外,还对大模型的评测框架和人才培养体系进行了探讨。

整个白皮书分为五个章节,内容涵盖了大模型的概述、技术分析、风险与防控、评测方式以及人才培养等方面。

投资标的及推荐理由

投资标的:大模型在金融领域的应用技术及安全防控 推荐理由:大模型技术带来了AI的新一轮技术变革和产业应用,可以助力现有金融业务进行数字化转型。

同时,需要进行进一步的风险防控,包括针对金融领域的应用进行隐私风险防控、大模型攻击防御、可解释性增强、可溯源性增强以及有害内容防控。

此外,大模型治理框架的搭建、评测集的构建和人才体系的培养有利于促进大模型在金融领域的生态体系构建。

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