- AI视频生成技术经历了从GAN到Diffusion Model的演进,推动行业进入商业化阶段,预计2032年全球市场规模将突破184亿人民币。
- 国内厂商如可灵和Sora表现突出,模型能力持续提升,生成视频的成本和效率大幅改善。
- 投资建议关注快手和美图公司,风险包括产品推广不及预期、技术发展滞后及监管风险等。
核心要点2该投资报告聚焦于AI视频生成行业的发展,指出技术路径经历了从GAN到Transformer、DiffusionModel再到DiT的演进,推动行业进入商业化阶段。
预计到2032年,全球市场规模将突破184亿人民币,2024年规模为6.15亿美元,2025至2032年复合增速为20%。
AI视频生成的产业规模受价格和模型能力双重驱动,AI生成视频在成本上具有明显优势。
目前,国内外主流模型的API单秒价格在0.2-1元之间,而顶级动画电影制作成本高达十万元级/秒。
模型能力不断突破,如Veo2支持最高2分钟的4K视频生成,Seedance1.0在生成速度上表现优异。
尽管当前AI生成视频的质量仍需反复尝试,但随着技术迭代,生成质量有望提升。
下游应用广泛,包括影视创作、商业广告、电商营销等,2C市场也在不断拓展。
国产厂商如可灵表现突出,模型水平达到全球领先。
商业化方面,Runway预计2024年年化收入达到8400万美元,而可灵在2025年也有望突破1亿美元年化收入。
投资建议上,报告看好AI视频生成行业的发展,重点关注快手和美图公司。
风险方面包括产品推广不及预期、技术发展滞后、监管趋严等。
投资标的及推荐理由投资标的包括快手(1024.HK)和美图公司(1357.HK)。
推荐理由如下: 1. 行业发展潜力:AI视频生成行业正处于快速发展阶段,产品可用性持续提升,商业化进入发展快轨,预示着未来市场规模将大幅增长。
2. 国内厂商表现突出:国产厂商如可灵在模型表现和商业化上均取得了显著成果,显示出国内企业在这一领域的竞争力。
3. 投资回报前景:根据市场预测,AI视频生成产业规模预计在未来几年将实现显著增长,具备良好的投资回报潜力。
4. 多元化应用场景:AI视频生成技术的下游应用广泛,包括影视内容创作、商业广告、电商营销等,为相关企业提供了丰富的市场机会。
5. 领先技术支持:随着技术的不断迭代和突破,AI视频生成的质量和效率都有显著提升,进一步增强了行业的市场吸引力。