- RWKV是一种新型的RNN架构,旨在解决传统RNN和Transformer在长序列训练中的局限性,提升模型的可扩展性与计算效率。
- RWKV通过模块化设计和CUDA/FLA扩展,实现了高效的并行计算,优化了状态传递过程,从而降低了计算成本。
- RWKV-7正在研发中,预计将推动大模型架构的创新,为企业降本增效提供有力支持。
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