医药健康行业：国金证券-医药健康行业AI+临床决策支持：商业化加速落地，有望助力行业提质增效-250826

- AI-CDSS在医疗健康领域应用成熟，市场潜力显著，预计到2028年市场规模将达976亿元。

- 行业痛点推动技术革新，AI医疗技术能够提升诊疗效率、优化资源配置，缓解医疗服务质量问题。

- 投资价值集中于具备技术壁垒和明确商业化路径的公司，未来将实现快速扩张和盈利能力提升。

本文聚焦于人工智能临床决策支持系统（AI-CDSS）在医药健康行业的应用与发展，主要内容包括： 1. AI医疗发展历程：从2014年前的信息化，到2014-2020年的互联网化，再到2021年至今的智慧化，技术迭代推动AI与医疗的深度融合。

预计到2028年，AI医疗市场规模将达到976亿元，占比升至15.4%。

2. AI医疗应用成熟度：医学影像诊断和CDSS因数据整合能力强、技术适配性高，应用成熟度较高，市场潜力大。

3. 行业痛点与技术驱动：人口老龄化、优质医疗资源集中、医保支出压力等问题推动技术创新，AI医疗技术在辅助诊断、治疗方案规划等方面展现出显著价值。

4. 海外案例分析：IBM Watson的早期探索提供了临床对AI医疗工具需求的验证，但因技术与商业化的困境未能达到预期。

5. 投资建议：看好具备技术壁垒、落地应用能力及明确商业化路径的公司，未来投资价值将集中于能够将前沿技术与临床场景深度融合的企业。

6. 风险提示：包括技术迭代、数据隐私、商业化落地不及预期、核心人才流失及医疗事故等风险。

综上所述，AI-CDSS在医疗健康领域的商业化加速落地，有望提升行业效率与服务质量。

投资标的：具备技术壁垒、落地应用能力以及明确商业化路径的AI医疗公司。

推荐理由： 1. 市场潜力显著：AI-CDSS在医疗健康领域的应用成熟度较高，市场规模从2019年的27亿元增至2023年的107亿元，预计到2028年将达到976亿元，渗透率持续提升。

2. 需求驱动：人口老龄化加剧和优质医疗资源集中导致医疗服务需求持续攀升，推动AI医疗技术的应用与发展。

3. 技术革新：大模型技术的突破提升了市场对医疗AI的接受度，CDSS等系统在辅助诊断、治疗方案规划等方面的应用不断深化，有望提升诊疗准确性与效率。

4. 参考成功案例：IBM Watson的早期探索验证了临床对AI医疗工具的需求，尽管其商业化未达预期，但其困境反映了市场机会。

5. 投资价值集中：未来的投资价值将集中于能够将前沿技术与具体临床场景深度融合，并清晰量化其产品价值的企业，这些公司有望在技术与市场成熟后实现快速扩张和盈利能力提升。