美联储-全金融与经济学讨论系列：总回忆？评估大型语言模型的宏观经济知识（英译中）-250711

- 大型语言模型（LLM）在近期宏观经济数据的回忆上表现准确，但随着历史时间的推移，准确性下降。

- 主要错误包括混淆首次发布数据与后续修订，以及混淆过去和未来的参考期数据。

- 尽管LLM在单个数据发布日期的回忆上通常准确，但在跨系列汇总时，它们可能错误地认为掌握了尚未发布的数据，显示出在历史分析和实时预测中的局限性。