- DeepSeek的开源模型通过强化学习技术提升了AI推理能力,推动了国内AI产业的发展,降低了对高端进口芯片的依赖。
- 随着AI应用的加速落地,云端推理算力需求大幅增加,预计将推动云服务商收入快速增长。
- DeepSeek的成本优势和开源理念为AI应用带来新机遇,促进了各行业的融合发展,建议关注相关领域的投资机会。
核心观点2本篇投资报告围绕DeepSeek系列及其对AI产业的影响进行分析,提出了几个核心要点: 1. **AI产业趋势**:AI产业的发展依赖于应用端和消费端的突破,仅靠硬件端的进展可能限制长期估值。
2. **DeepSeek的影响**:DeepSeek的开源模型通过强化学习技术显著提升了AI大模型的推理能力,推动了国内AI产业的快速发展,打破了“美国例外”的叙事。
3. **算力基建**:DeepSeek的崛起降低了对进口高端芯片的依赖,增强了国内企业的自主研发信心。
中美AI竞争将促进国产替代的加速,建议关注GPU、存储芯片等细分领域。
4. **云计算**:AI应用的加速落地将大幅增加云端推理算力需求,推动云服务商收入快速增长,建议关注国内云计算公司。
5. **端侧AI**:DeepSeek的技术创新降低了端侧模型的部署难度,促进了端侧AI的发展,建议关注SoC芯片和存储芯片等相关领域。
6. **AI应用**:DeepSeek的成本优势和开源理念为AI应用带来了新机遇,推动了模型平权和商业化落地,建议关注AI与各行业的融合发展。
7. **风险提示**:投资需注意历史经验的局限性、科技迭代的快速性以及政策的不确定性。
投资建议本报告的投资建议及理由为: - 关注“自主可控”和“供给端产业趋势”相关品种,受中美竞争催化。
- 投资云计算公司,预计云服务商收入将因AI应用增加而快速增长。
- 关注端侧AI领域,DeepSeek降低了模型部署难度,促进小型模型应用。
- 投资于GPU、存储芯片、ASIC等细分领域,受益于算力需求上升。
- 关注AI与办公、娱乐、教育和营销等行业的融合发展,开源理念带来新机遇。
- 风险提示包括科技迭代速度快及政策不确定性。