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人工智能行业:麦肯锡-人工智能行业全面应用的七个成功要素:公共管理中的生成式人工智能(英译中)-240904

研报作者: 来自:麦肯锡 时间:2024-09-04 09:12:22
  • 股票名称
    人工智能行业
  • 股票代码
  • 研报类型
    (PDF)
  • 发布者
    ni***ng
  • 研报出处
    麦肯锡
  • 研报页数
    8 页
  • 推荐评级
  • 研报大小
    1,207 KB
研究报告内容
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核心要点1

- 德国行政管理期待实现精简、可靠、高效且亲民,但数字化进程缓慢。

- 生成式人工智能(GenAI)能提高管理效率,自动化未结构化数据处理,缩小效率缺口。

- 通过GenAI,管理人员可将约60%至70%的工作任务自动化,从而专注于更有价值的客户服务。

核心要点2

报告指出,德国行政管理期待实现精简、可靠、高效和亲民的目标,但数字化进程进展缓慢。

生成式人工智能(GenAI)可以帮助提高效率,加速数字化,转化未结构化数据为可用资源,并自动化复杂流程。

GenAI有潜力减轻管理人员的工作负担,使他们能更专注于客户服务等重要任务。

麦肯锡的分析显示,采用GenAI等技术可以自动化约60%至70%的员工工作任务,包括内容生成、智能编程支持等。

投资标的及推荐理由

### 投资标的及推荐理由 #### 投资标的 1. **生成式人工智能(GenAI)技术** 2. **数字化管理解决方案** #### 推荐理由 1. **提高效率**:GenAI能够帮助关闭效率缺口,加速数字化进程,提高管理效率。

2. **自动化流程**:通过将未结构化数据(如文本、语音和图像)转化为可用资源,GenAI可自动化过去难以实现的流程。

3. **减轻工作负担**:GenAI显著减轻管理人员的工作负担,为更有价值的任务(如客户服务)腾出更多时间。

4. **广泛的应用潜力**:根据麦肯锡的分析,GenAI和其他技术可以自动化占员工工作时间约60%至70%的任务,具备广泛应用潜力。

5. **市场需求**:随着公共管理对数字化的期待日益增强,GenAI技术的需求将持续增长,具备良好的市场前景。

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