电子行业：海通国际-中国电子行业：阿里发布AgentScope1.0，多智能体时代的关键框架-250904

- 阿里通义实验室推出的AgentScope1.0是一个多智能体开发框架，旨在提升开发者构建、运行与管理多智能体系统的效率。

- 该框架具备实时任务控制、记忆管理和工具调用优化等功能，适合复杂企业应用，增强了在生产环境中的可行性。

- AgentScope的开源特性有望吸引开发者社区，助力阿里在AI领域缩小与国际竞争对手的差距，同时提升在企业级市场中的竞争力。

阿里通义实验室于2025年9月2日推出了多智能体开发框架AgentScope1.0，旨在为开发者提供一个生产级的开源平台，覆盖多智能体系统的开发、部署和监控全生命周期。

该框架的核心价值在于提高开发者构建和管理多智能体系统的效率，推动AI从单体模型向复杂智能体网络转型。

AgentScope由三部分组成：核心框架、Runtime和Studio。

其亮点包括实时任务中断与恢复、记忆管理能力以及高效并行调用外部工具。

具体功能包括允许动态调整任务流程的实时介入控制、通过短期和长期记忆解决对话上下文丢失问题的记忆管理机制，以及支持外部工具并行调用的工具调用优化。

在运行层面，AgentScope通过Runner模块实现任务编排，ContextManager负责记忆管理，EnvironmentManager控制沙箱生命周期，Deployer将智能体部署为Web服务。

这些组件协同工作，使智能体具备持续性、可扩展性和开放能力。

AgentScope作为开源项目，预计将吸引开发者社区，形成生态网络，进一步缩小与海外巨头的差距。

在多智能体被视为AI应用新形态的背景下，阿里在企业级市场中的竞争力有望增强。

风险方面包括AI需求不及预期、地缘政治干扰供应链及AI数据中心建设放缓等因素。

投资标的：阿里巴巴（Alibaba） 推荐理由： 1. 阿里通义实验室推出的多智能体开发框架AgentScope1.0，定位为面向开发者的生产级开源平台，覆盖开发、部署和监控的全生命周期管理。

2. AgentScope的核心价值在于提高开发者构建、运行与管理多智能体系统的效率，推动AI向复杂智能体网络转型。

3. 框架支持实时任务中断与恢复、短期与长期记忆管理能力，并能高效并行调用外部工具，增强智能体的协作能力。

4. 通过Runner模块实现任务全流程编排，提升了多智能体协作的工程化和生产级落地能力。

5. AgentScope作为开源项目，预计能吸引开发者社区，形成类似LangChain的生态网络，增强阿里在AI领域的竞争力。

6. 结合阿里在通义大模型上的积累，未来有望通过云服务构建全栈式解决方案，进一步提升其在企业级市场的粘性。

7. 与全球其他巨头的竞争相比，AgentScope的推出有助于缩小与海外企业的差距，并在国内开发者群体中占据先发优势。

8. 考虑到中国在金融、电商、政务等领域的多样化需求，AgentScope的框架化方案将提高阿里在这些领域的市场机会。

风险因素包括：AI需求不及预期、地缘政治环境干扰供应链、AI数据中心建造放缓。