计算机行业：天风证券-计算机行业算力知识普惠系列一：AI芯片的基础关键参数-240807

1）AI算力是衡量计算机处理信息能力的重要指标，常见单位为TOPS和TFLOPS，GPU和ASIC是提供算法模型训练和推理的主要芯片。

2）GPU的核心包括CudaCore和TensorCore，后者在深度学习领域表现更优异，Nvidia Volta TensorCore架构的AI吞吐量比Pascal架构高12倍。

3）TPU作为一种专为机器学习设计的AI芯片，在机器学习任务中表现出高能效，TPUv1在神经网络性能上最大可达同时期CPU的71倍、GPU的2.7倍。

AI算力是衡量计算机处理信息能力的重要指标，常见单位为TOPS和TFLOPS。

AI芯片通常采用GPU和ASIC架构，其中GPU的核心包括CudaCore和TensorCore，后者在深度学习领域表现更优。

TPU作为ASIC的一种专为机器学习设计的AI芯片，在机器学习任务中具有高能效。

投资建议关注寒武纪、海光信息、神州数码、中科曙光等公司，风险提示包括AI算力景气度下降、AI芯片竞争加剧、技术发展风险。

投资标的及推荐理由： 1. **四小龙**： - **寒武纪**：作为AI芯片领域的重要玩家，寒武纪专注于深度学习和AI算力的研发，具有较强的技术实力。

- **海光信息**：在AI芯片设计和应用方面具备潜力，能够满足市场对高效算力的需求。

- **神州数码**：在数字化转型和AI应用领域有着丰富的经验，能够为AI芯片的推广提供支持。

- **中科曙光**：依托于科研背景，具有强大的技术积累和市场应用能力。

2. **华为**： - **软通动力**：在AI解决方案和服务方面具有优势，能够推动AI芯片的应用落地。

- **烽火通信**：在通信和网络领域有深厚的基础，能够结合AI技术提升产品竞争力。

- **广电运通**：在智能硬件和AI应用方面有良好的市场前景，能够促进AI芯片的应用。

- **拓维信息**：专注于智能化产品的研发，能够为AI芯片的应用提供创新思路。

推荐理由： - 以上公司在AI芯片领域具备技术优势和市场潜力，有望在未来的AI算力竞争中占据重要位置。

- 随着AI应用的不断普及，对高效算力的需求持续增长，这些公司能够满足市场需求并推动技术进步。

- 投资这些标的有助于把握AI芯片行业的发展机遇，尽管存在市场风险，但从长期来看，潜力巨大。