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国际货币基金组织-情景合成与宏观经济风险(英译中)-250531

研报作者:Tobias Adrian,Domenico Giannone,Matteo Luciani 来自:国际货币基金组织 时间:2025-05-31 14:35:00
  • 股票名称
  • 股票代码
  • 研报类型
    (PDF)
  • 发布者
    gao****cyc
  • 研报出处
    国际货币基金组织
  • 研报页数
    30 页
  • 推荐评级
  • 研报大小
    2,641 KB
研究报告内容
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核心观点

- 我们提出了一种基于贝叶斯分析的方法,将情景分析与风险预测相结合,解决了判断性叙事与统计预测的挑战。

- 该方法提供了评估情景与参考预测模型一致性的新指标,并处理情景集的不完整性问题。

- 这一框架有助于政策机构进行风险预测和清晰沟通,同时探讨了整合判断性信息与统计模型预测的广泛问题。

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