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西南证券-机器学习应用系列:如何利用机器学习赋能红利高股息投资-240802

研报作者:郑琳琳 来自:西南证券 时间:2024-08-05 16:51:58
  • 股票名称
  • 股票代码
  • 研报类型
    (PDF)
  • 发布者
    ti***99
  • 研报出处
    西南证券
  • 研报页数
    33 页
  • 推荐评级
  • 研报大小
    3,469 KB
研究报告内容
1/33

核心观点

- 本文通过机器学习算法,构建红利高股息投资模型,分别应用于红利主题指数配置和选股因子动态复权。

- 采用LightGBM算法,红利主题指数因子在回测期间表现优异,年化超额收益显著。

- 强化学习DQN算法用于动态因子复权,进一步提高了投资组合的年化收益和信息比率。

- 风险提示:报告基于历史数据,未来表现无法保证,投资需谨慎。

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