西南证券-机器学习应用系列：如何利用机器学习赋能红利高股息投资-240802

- 本文通过机器学习算法，构建红利高股息投资模型，分别应用于红利主题指数配置和选股因子动态复权。

- 采用LightGBM算法，红利主题指数因子在回测期间表现优异，年化超额收益显著。

- 强化学习DQN算法用于动态因子复权，进一步提高了投资组合的年化收益和信息比率。

- 风险提示：报告基于历史数据，未来表现无法保证，投资需谨慎。