1. 算法、算力与数据是支撑大模型发展的三大基石,更高质量、更丰富的数据是生成式人工智能大模型成功的关键。
2. GPT模型从第1代到第4代的训练数据规模和质量有显著提升,高质量人类标注的数据对模型发展起着重要作用。
3. 人工智能的发展是以数据为中心的,有标注的高质量数据能释放人工智能的价值,业界应更多关注数据质量以促进人工智能的发展。
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