电子行业：海通国际-中国电子行业：谷歌发布AlphaGenome模型，AI首次读懂整段DNA的调控信息-250630

- 谷歌DeepMind发布的AlphaGenome模型实现了对1百万DNA碱基对的多维度高精度功能预测，标志着基因组解码进入通用模型阶段。

- 该模型不仅能预测基因表达、剪接和染色质状态，还具备变异扫描与机制解释的一体化能力，为临床应用提供了新工具。

- AlphaGenome的推出显著提升了基因组研究的效率和准确性，但需关注AI需求、地缘政治和数据中心建设等潜在风险。

谷歌DeepMind于2025年6月26日发布了AlphaGenome，这是一个基于深度学习的AI模型，首次能从100万个DNA碱基对序列中预测基因功能状态，包括激活情况、剪接方式及远程调控关系等。

与以往模型只能处理较短序列和单一功能不同，AlphaGenome能在长达百万碱基对的序列上进行多维度功能预测，覆盖基因表达、剪接、染色质可及性等11种功能模态。

该模型在26项遗传变异功能预测任务中表现优异，尤其在24项任务中表现最佳，并能针对不同组织类型提供差异预测，具备细胞类型识别能力。

同时，AlphaGenome具备变异扫描与机制解释的一体化能力，通过虚拟突变分析评估变异后果，找出关键调控元素。

技术上，AlphaGenome采用类似U-Net的结构，结合卷积层与Transformer，使用Google自研TPU加速训练，单个变异预测时间仅需1秒，便于大规模应用。

团队还开源了推理代码和工具，方便科研单位和医院进行人群分析与临床解读。

总的来看，AlphaGenome标志着AI在基因组解码领域的重要进展，为理解非编码区变异的分子机制提供了新工具。

风险方面包括AI需求不及预期、地缘政治影响供应链、AI数据中心建设放缓等。

投资标的：谷歌（Google）及其子公司DeepMind。

推荐理由： 1. 技术突破：谷歌DeepMind发布的AlphaGenome模型在基因组解码领域实现了重大技术突破，首次能够从长达1百万个DNA碱基对的序列中进行高精度、多维度的功能预测。

这一能力使得模型能够同时推测基因表达、剪接位置、染色质状态、转录因子结合位点等多种生物学特征，显著超越以往的单一任务模型。

2. 应用前景广阔：AlphaGenome的推出为临床突变解释和人群队列分析提供了现实路径，能够帮助科研单位和医院更好地理解基因变异与疾病之间的关系，具有广泛的应用潜力。

3. 领先的预测能力：在26项遗传变异功能预测任务中，AlphaGenome在24项中表现最佳，显示出其在基因组研究中的领先地位。

4. 可复制性与扩展性：该模型的设计具备可复制性和扩展性，能够适应不同组织类型的预测，满足多样化的研究需求。

5. 开源策略：团队开源了模型的推理代码和使用工具，有助于推动该技术在科研和临床领域的广泛应用，增强了其市场竞争力。

风险提示：需关注AI需求不及预期、地缘政治环境对供应链的影响以及AI数据中心建造的进展等潜在风险。