- 零售和消费品行业高管计划在未来一年广泛应用AI,以实现品牌定位和核心运营的全面创新。
- 传统思维方式的转变和深层变革是成为AI驱动组织的关键,员工技能再培训的需求被低估。
- 尽管高管们已建立AI治理结构,但只有不到25%的组织有效实施治理工具,这可能影响品牌信任度。
核心要点2
未来一年,零售和消费品行业高管计划广泛应用人工智能(AI)于多个业务领域,以实现品牌定位和核心运营的全面升级。
为了成为AI驱动的组织,企业需要转变传统思维,探索AI带来的深层变革,而不仅仅是提升生产力。
高管们预计将在13个业务领域应用AI,但他们认为仅31%的员工需要再培训或掌握新技能,这一预测可能低估了AI转型对员工技能的实际需求。
尽管近90%的高管表示组织已建立明确的AI治理结构和政策,但不到25%的组织全面实施并持续审查相关治理工具,这可能对品牌信任度造成潜在风险。
投资标的及推荐理由投资标的:人工智能技术及解决方案提供商、AI治理工具开发公司、零售和消费品行业的数字化转型服务商。
推荐理由: 1. 随着零售和消费品行业高管计划将AI广泛应用于多个业务领域,相关技术和解决方案提供商将受益于市场需求的增长。
2. 企业对AI治理的重视程度提高,明确的组织结构、政策和流程为AI治理工具开发公司提供了广阔的市场空间。
3. 数字化转型服务商可以帮助企业实现从品牌定位到核心运营的全面升级,满足高管们对AI转型的期待。
4. 尽管高管们预测员工再培训需求低,但实际转型过程中的技能提升需求可能被低估,这为培训和教育相关企业提供了机会。