- 生成式人工智能在零售行业已展现丰富的应用场景,提升管理效率和顾客体验。
- 企业需构建多层次的生成式人工智能架构,明确各层用途以优化资源规划。
- 转型过程中,企业应关注战略、投资、人才和风险治理,建立数据驱动的决策和创新文化。
核心要点2这份白皮书由中国连锁经营协会发布,重点研究生成式人工智能在零售行业的应用现状、场景和实施路径。
协会在华南、华北与华东地区举行了多场讨论会,收集了会员企业的案例,并进行了深入分析。
同时,对零售数字化技术应用工作委员会成员进行了问卷调查,涵盖了各类高管。
报告指出,生成式人工智能在零售行业中已展现出丰富的应用场景,包括前端的智能客服和营销内容生成,以及后端的供应链优化和风险控制。
这些应用显著提升了管理效率和顾客体验。
企业在构建生成式人工智能架构时,需要关注知识库、模型选择、智能体建设和场景搭建等多个层次。
企业应深入理解业务需求,设计符合实际应用场景的解决方案,以提高技术应用效果。
在人工智能时代,企业转型需要综合考虑战略、投资、人才和合规等因素。
通过数字化和智能化转型,企业可以实现数据驱动的决策和智能化运营,同时构建灵活的组织架构,增强跨部门协作,快速响应市场变化。
此外,建立创新驱动的组织文化,以适应人工智能时代的变革。
投资标的及推荐理由投资标的及推荐理由: 1. **智能客服系统**: 推荐理由:智能客服能够提升顾客体验,减少人工成本,同时通过数据分析优化客户服务流程,提高客户满意度和忠诚度。
2. **供应链管理优化工具**: 推荐理由:通过生成式人工智能技术,企业可以实现供应链的优化与风险控制,提升管理效率,降低运营成本。
3. **营销内容生成平台**: 推荐理由:利用生成式人工智能自动生成营销内容,能够快速响应市场需求,提升营销活动的效率和效果,增强品牌竞争力。
4. **大数据平台**: 推荐理由:建立大数据平台可以实现数据驱动的决策制定,帮助企业更好地理解市场趋势和顾客需求,从而制定更有效的战略。
5. **人才培训与储备计划**: 推荐理由:在人工智能时代,企业需要持续培养和引进具备相关技能的人才,以适应快速变化的市场环境,增强企业的创新能力。
6. **风险治理与合规管理系统**: 推荐理由:随着人工智能技术的应用,企业需要建立有效的风险治理和合规管理体系,以应对潜在的法律和合规风险,保护企业的长期利益。
以上投资标的均与生成式人工智能的应用场景密切相关,能够帮助企业在数字化和智能化转型中取得显著成效。