- 英伟达在GTC大会上发布了BlackwellUltra平台,显著提升了AI推理能力,单卡FP4性能达到15PetaFlops,显存容量提升至288GB。
- 下一代RubinUltraNVL576预计在27年下半年推出,性能将大幅提升,FP4推理能力达到15ExaFlops,FP8训练能力达到5ExaFlops。
- GB300和Rubin架构的变化将催生供应链新增量,可能回归UBB+OAM模式并引入PTFE背板架构以提升传输效率。
- 风险提示包括下游需求不及预期、行业竞争加剧及地缘政治风险。
核心要点2在GTC大会上,英伟达发布了新一代BlackwellUltra平台,旨在提升训练和测试时的推理能力。
该平台采用台积电N4P工艺,单卡FP4浮点运算性能达到15PetaFlops,比B200提高50%;显存容量提升至288GB,支持AI推理的需求。
RubinUltraNVL576也在预告中亮相,预计于2027年下半年推出,标配HBM4,FP4推理能力达到15ExaFlops,FP8训练能力达到5ExaFlops,性能是GB300NVL72的14倍。
在供应链方面,GB300架构将回归UBB+OAM模式,提供更灵活的客户配置。
同时,预计引入PTFE背板架构,以应对Rubin系列的高功耗和提升传输效率。
风险提示包括下游需求不及预期、行业竞争加剧及地缘政治风险。
投资标的及推荐理由投资标的:英伟达(NVIDIA) 推荐理由: 1. 新产品发布:英伟达在GTC大会上发布了新一代BlackwellUltra平台,提升了训练和测试时的推理能力,单卡FP4浮点运算性能达到15PetaFlops,相比于前代产品B200提升50%。
这表明英伟达在AI推理领域的技术进步,将推动市场需求。
2. 显存容量优化:BlackwellUltra采用了288GB的HBM3e显存,容量同样较B200提升50%。
显存容量的增加将为AI应用提供更强大的支持,有助于吸引更多客户。
3. 未来产品展望:RubinUltraNVL576预计在2027年下半年推出,FP4推理浮点运算能力达到15ExaFlops,FP8训练运算能力达到5ExaFlops,性能大幅提升,显示出英伟达在高性能计算领域的持续创新。
4. 供应链变革:GB300和Rubin架构的变化将催生供应链新增量,采用UBB+OAM模式的灵活配置将增强客户的选择空间,提升市场竞争力。
5. 技术架构改进:考虑到Rubin系列的功耗提升,可能引入PTFE背板架构,以提高传输效率,这显示了公司在技术上的前瞻性和适应性。
6. 市场潜力:随着AI推理和训练需求的增加,英伟达的产品将受益于行业的快速发展,具备良好的市场前景。
风险提示:需关注下游需求不及预期、行业竞争加剧及地缘政治风险等因素。