- 大模型驱动的具身智能结合了人工智能、机器人学和认知科学,旨在提升模仿学习和强化学习的效率与泛化能力。
- 研究分为五类范式,包括环境感知、任务规划、基础策略、奖励函数和数据生成,展示了大模型对具身智能的赋能方式。
- 文章总结了当前面临的挑战,并展望了可行的技术路线,为推动国家人工智能发展战略提供参考。
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