- AI编程正在重塑软件开发,提高工作效率、减少错误并优化代码质量,推动企业利润增长。
- 海外AI编程产品已进入成熟阶段,国内市场虽起步较晚,但开源生态正在快速追赶。
- 投资者应关注AI编程带来的降本增效机会,特别是计算机软件应用公司的人均创收潜力。
核心要点2本报告探讨了AI编程对软件行业的深远影响。
AI编程正在重塑软件开发,提高程序员的工作效率、减少错误、优化代码质量,并加速软件交付与迭代。
企业通过AI编程不断完善代码数字资产,形成正向循环。
OpenAI等大模型推动了推理模型的发展,使其编程能力显著提升。
未来,AI编程将增强Agent在复杂项目开发中的自主性,优先实现“增效”而非“降本”,以应对市场变化。
报告指出,自2022年一季度以来,主要科技公司的平均创收有所增长,反映出AI编程提升了软件企业的效率。
虽然海外AI编程产品已逐渐成熟,但国内在软件生态融合和场景适应力方面仍需加强。
目前国内AI编程产品主要由大模型公司提供,开源生态正在快速发展,可能为垂直行业和创业公司带来更多机会。
投资建议方面,AI编程预计将为软件开发降本增效,提升人均创收,且计算机软件应用公司有望实现较高利润弹性。
风险提示包括技术迭代、商业化落地、政策支持及全球宏观经济风险等。
投资标的及推荐理由投资标的:计算机软件应用公司、国产算力链 推荐理由: 1. AI编程能够为软件开发降本增效,提升软件公司的人员创收,预计这些公司将实现较高的利润弹性。
2. 随着推理模型的成本降低,AI应用的落地将加速,推动相关公司的发展。
3. 在强化学习阶段Scaling的背景下,推理算力需求将持续增长,国产算力链有望受益于这一趋势。