北美大厂对AI的持续投入乐观,资本支出显著增长,推动推理算力需求上升。
各大云服务提供商加速自研ASIC芯片部署,以降低算力成本,提升效率。
相关产业链公司将受益于这一趋势,但需警惕供应链波动和市场竞争风险。
核心要点2该报告分析了北美大厂在AI领域的投资动态,并看好ASIC产业的发展方向。
主要要点包括: 1. 北美主要CSP厂商在2025年第一季度的业绩电话会上积极展望AI投资,资本支出显著增长。
2. Meta、谷歌、微软和亚马逊均提高了全年资本支出预期,重点投向AI相关项目。
3. AI业务及其赋能的传统业务快速增长,推理算力需求进入高速增长周期。
4. 各大厂商推出自研ASIC芯片以降低算力成本,谷歌的TPUironwood、亚马逊的Trainium2、微软的Maia100和Meta的新一代MTIA芯片均展现出良好性能。
5. 预计未来CSP厂商将加速AI ASIC芯片的研发和迭代,为相关供应商带来增量机会。
风险提示包括供应链波动、下游需求不及预期和行业竞争加剧。
投资标的及推荐理由投资标的包括:芯原股份、翱捷科技、生益电子、沪电股份、深南电路、广合科技等。
推荐理由: 1. 随着北美大厂对AI的持续投入,预计AI相关业务及AI赋能的传统业务将迅速增长,推动推理算力需求进入高速增长周期。
2. 各大厂商加速自研ASIC芯片的部署,以降低算力成本,提升竞争力,从而为相关芯片和服务器零部件供应商带来增量机遇。
3. 大厂如谷歌、亚马逊、微软和Meta等均在AI领域进行重大的资本支出,显示出对未来AI发展的乐观态度。
4. 预计到2026年,自研芯片的占比将显著提升,进一步推动产业链相关企业的发展。