- 美国AI巨头OpenAI和Anthropic分别获得83亿美元和计划50亿美元的融资,推动其估值显著上升,进一步巩固了美国在AI领域的领先地位。
- 美国高估值独角兽数量明显领先中国,而中国在AI独角兽总数量上占优,反映出两国在AI发展策略上的结构性差异。
- 风险投资对中美AI竞争格局的影响日益加深,美国AI投资占比大幅提升,而中国则以产业资本为主,未来竞争将依赖于资本动员能力和生态构建速度。
核心观点2本期数字经济双周报聚焦于美国AI巨头在风险投资的助力下进一步扩大领先优势。
OpenAI和Anthropic分别完成了83亿美元和计划中的50亿美元融资,估值将达到3000亿美元和1700亿美元,巩固了它们在全球未上市科技公司中的地位。
这一现象反映出美国在高估值独角兽数量方面的优势,数量是中国的1.5倍以上,而在AI独角兽总数量上,中国以88家领先于美国,得益于其丰富的应用场景。
资本生态是中美AI格局分化的重要因素。
美国的风险投资加速向AI领域倾斜,AI投资占VC总额从2019年的16%上升至2025年一季度的71%,吸引了中东主权基金等长期资本的参与。
相比之下,中国的AI投资占比约为14%,主要来源于产业资本和国资基金。
在政策动态方面,中国国常会审议通过了《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,强调推动人工智能规模化商业化应用。
而美国特朗普则宣布对所有进口芯片和半导体征收约100%的关税,旨在推动全球半导体产业链向美国转移。
技术动态方面,科技巨头们在通用大模型迭代与垂直场景落地方面持续推进,OpenAI发布了GPT-5,谷歌推出了AlphaEarth基础模型,Anthropic升级了ClaudeOpus4.1。
总体来看,未来中美在AI领域的竞争不仅取决于技术的迭代速度,更是资本动员能力和生态构建速度的全面比拼。
风险提示包括对政策理解不到位、政策落实不及预期以及技术发展不确定性等。